XOR using NN
| X1 | X1 | XOR |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 0 |
3개의 학습 모델을 사용하여 진행해보면 XOR 조건을 만족하는 모델을 만들 수 있다.
저 [5, 5], [-7,-7], [-11, -11] 말고 다른 값도 있는지...
3개를 2개로 만들어서 처리할 수 있다.
앞부분
K(x) = Sigmoid(Xw1+B1),
Y(추정)= H(x) = Sigmoid(K(x)W2 + B2)
# NN
K = tf.sigmoid(tf.matmul(X, W1) + b1)
hypothesis = tf.sigmoid(tf.matmul(K, W2) + b2)