CNN Class, Layers, Ensemble

Python class를 통한 효율적인 처리 방법dense4 = ... 625(출력의 갯수)

여러 개의 모델 트레이닝 -> 각각 모든 모델의 예측값을 구해서 조합해서 최종적인 예측값을 낸다. (좋은 성능을 발휘함)

#train each model
m 으로 각각의 모델을 꺼내서 학습시킨다.각각의 모델들에게 물어본다 (0 ~ 9 Label 이 될 확률이 얼마인지)
각각의 확률들의 합을 구해서 그 중에 가장 높은 거를 선택한다.(사진에서는 3)Exercise

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