lab 12-5. Dynamic RNN

Dynamic RNN

실전에서 데이터를 받다보면 시퀀스 길이가 정해져 있지 않을 수 있다.
예를 들면 번역의 경우 입력 String이 가변성이 있어서 이런 걸 받아들일 만한 효율적인 처리가 필요하다.

기존 방법에서는 padding을 썼지만, 실제로 이걸 넣게 되면 결과에서도 padding이 계산되서 결과가 좋지 않을 수 있다.

각각에 맞는 시퀀스 길이를 지정해서 loss가 헷갈리지 않도록 도와줄 수 있다.

시퀀스를 제일 큰 거에 맞게 맞추고, 그것보다 작으면 없는 데이터로 간주하고 0으로 맞춰준다. 이렇게 되면 loss가 잘 동작되도록 할 수 있다.

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